فیلمی که در ادامه آمده، نسخه رنگی شده و ارتقا یافته از فیلم «جنگ با گلوله برفی» (Bataille de boules de neige) اثر «لوئیس لومیر» است که در سال ۱۸۹۶ (یعنی ۱۲۴ سال پیش) و در شهر لیون فرانسه ساخته شده است.
پیش از این در پادکست «نکاتی پیرامون کاهش ابعاد با PCA و SVD»، در مورد SVD و PCA صحبت کرده‌ام و این که چطور از مقادیر تکین برای کاهش ابعاد داده‌ها و فشرده‌سازی اطلاعات استفاده می‌شود. در این مطلب، منابع دیگری را در همین رابطه، از فرادرس و مجله فرادرس، معرفی کرده‌ام.
پرسشی توسط یکی از دانشجویان پیرامون «الگوریتم ژنتیک و مسائل بهینه‌سازی» مطرح شده بود که در یک پادکست به آن پاسخ داده‌ام. نسخه متنی این پادکست نیز در همین مطلب قرار گرفته است. البته، منبع اصلی همچنان فایل صوتی محسوب می‌شود. خوشحال می‌شوم در صورتی که مساله خاصی در رابطه با نسخه متنی وجود داشت، آن را از طریق بخش نظرات با من در میان بگذارید.
آیا تا کنون به این فکر کرده‌اید که مهم‌ترین دانش، تخصص و مهارت ما چیست؟ چیزی که مادر و پدید آورنده بخش مهمی از علم بشری است. آیا مانند «دو» که مادر ورزش‌ها شناخته می‌شود، دانشی وجود دارد که علوم مختلف، از آن منشعب شده باشند؟ باید بگویم چنین دانشی وجود دارد و در این نوشته، به این موضوع خواهم پرداخت.
پیش از این در این پادکست [+]، به پروژه صدای عمیق (Deep Voice)، که محصول شرکت بایدو است، اشاره کرده بودم. این نرم افزار، یک سیستم تبدیل متن به گفتار (Text-to-Speech System)، یا به اختصار TTS است و در پیاده‌سازی آن، از روش‌های «یادگیری عمیق» استفاده شده است. در این پست صوتی، به معرفی کوتاه این پروژه پرداخته‌ام. در صورتی که علاقه‌مند به مطالعه بیشتر در خصوص این پروژه هستید، می‌توانید مقاله نوشته شده توسط اعضای تیم را، از این لینک [+] دریافت نمایید.
پیش از این، مطالبی درباره هوش مصنوعی و اثرات آن بر روی اشتغال، مطالبی را نوشته‌ام، که در دسته هوش مصنوعی [+] در دسترس هستند. چند وقتی بود که می‌خواستم در مورد تاثیر هوش مصنوعی بر صنایع و کسب و کارها، به خصوص استارتاپها مطلبی را بنویسم. اما این بار خواستم، یک روش جدید را تجربه کنیم. مطالبی را که در این نوشته قصد بیان‌شان را داشتم، در قالب یک کلیپ صوتی کوتاه ضبط کرده‌ام، که در ادامه قابل مشاهده است.
چند ماه قبل، مقاله جالبی منتشر شد که مدت‌ها بود می‌خواستم در خصوص آن، مطلبی را در اینجا بنویسم. در اواخر اکتبر ۲۰۱۶ ، مقاله‌ای با عنوان «پیش‌بینی تصمیمات قضاوتی پرونده‌های دادگاه حقوق بشر اروپا: یک رویکرد پردازش زبان طبیعی»، در مجله علوم کامپیوتر PeerJ منتشر شد که افق‌های جدیدی را از کاربردهای هوش مصنوعی، روشن می‌کند. در صورتی که مایل به مطالعه این مقاله هستید، فایل آن در این لینک [+] در دسترس شماست.
چند روزی است که رقابت‌های جهانی قهرمانی شطرنج ۲۰۱۶ در نیویورک آغاز شده است، و قرار است پس از برپایی دوازده مسابقه میان دو مدعی عنوان قهرمانی، مگنوس کارلسن (از نروژ) و سرگئی کارجاکین (از روسیه)، قهرمان جهان در زمینه شطرنج مشخص شود. تا کنون، دو مسابقه برگزار شده است و هر یک از دو شرکت کننده، یک بازی را برده است.
هر سال در روزهای پایانی ماه اکتبر، جشن سنتی هالووین در کشورهای غربی برگزار می‌شود. اما امسال، سه نفر از پژوهشگران دانشگاه MIT، با ایجاد یک «ماشین کابوس» (Nightmare Machine)، پای هوش مصنوعی را به هالووین باز کرده‌اند. سیستم هوشمندی که این سه نفر پیاده‌سازی کرده‌اند، با دریافت عکس‌های معمولی، تغییراتی را در آن‌ها اعمال می‌کند که باعث ترسناک شدن آن‌ها می‌شود. ماشین کابوس با استفاده از استخراج ویژگی‌های ترسناک، والبته با رأی گیری از تعدادی کاربر، توانسته است شیوه زامبی گونه کردن تصاویر را یاد بگیرد، و نتایج به دست آمده در وبسایت این پروژه، نشان می‌دهند که این سیستم کارش را خوب بلد است.
قریب به یک سال است که به همراه همکارانم در فرادرس، مشغول توسعه سیستمی بوده‌ایم که عملکرد اصلی آن، پیشنهاد محتوا به صورت هوشمند در سطح وب فارسی بوده است. ما از این سیستم برای معرفی و تبلیغ آموزش‌های فرادرس در وبسایت‌های مختلف استفاده می‌کنیم و از نظر کارایی، نزدیک‌ترین سیستم به آن، پروژه Google AdWords است. در حال حاضر، این سیستم ماهانه بیش از ۱۶۰ میلیون بار، محتوای آموزشی فرادرس را در صفحات متعددی از وبسایت‌های ایرانی، معرفی می‌نماید.